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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  08/07/2019
Data da última atualização:  25/07/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MORESI, E. A. D.; PIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; BRANDÃO, A. de M.
Afiliação:  EDUARDO AMADEU DUTRA MORESI, UnB, CGEE; IVO PIEROZZI JUNIOR, CNPTIA; LEANDRO HENRIQUE M DE OLIVEIRA, SPD; ALESSANDRA DE MOURA BRANDÃO, CGEE.
Título:  Organização e representação de conhecimento: incrementos metodológicos e tecnológicos para o mapeamento conceitual.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO IBERO-AMERICANO EM INVESTIGAÇÃO QUALITATIVA, 8., 2019, Lisboa. Investigação qualitativa em ciências sociais: investigación cualitativa en ciencias sociales: atas. [S.l.: s.n.], 2019. v. 3, p. 269-178.
ISBN:  978-989-54476-5-7
Idioma:  Português
Notas:  Editores: Antonio Pedro Costa, Isabel Pinho, Brígida Mônica Faria, Luís Paulo Reis. CIAIQ 2019.
Conteúdo:  Resumo. Na era do conhecimento, os processos de pesquisa, desenvolvimento e inovação têm sido executados, cada vez mais, por meio das chamadas redes de conhecimento, devido ao alto grau de complexidade e multi-inter-transdisciplinaridade das temáticas envolvidas. Este artigo apresenta e descreve uma metodologia de mapeamento de domínios de conhecimento, cuja execução permite o alinhamento de várias ferramentas objetivando sistemas de organização de conhecimento como recurso para facilitar a elaboração de sistemas de conceitos, expressões de busca e significação da informação recuperada em bases de dados. A metodologia proposta se constitui de quatro etapas, baseadas em métodos e técnicas de: mapeamento do domínio do conhecimento; codificação do conhecimento; aplicação de linguística de corpus e de processamento de linguagem natural e representação do conhecimento.
Palavras-Chave:  Conceptual spaces; Espaços conceituais; Knowledge management; Knowledge mapping; Knowledge organization; Knowledge representation; Mapeamento do conhecimento; Natural language processing; Organização do conhecimento; Processamento de linguagem natural; Representação do conhecimento.
Thesagro:  Gestão do Conhecimento.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199276/1/PL-Organizacao-representacao-CIAIQ.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20066 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  02/08/2012
Data da última atualização:  10/10/2012
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BIANCO, L. F.; CARVALHO, J. F. C.; TERASSI, F. S.; SEINO, Y. W.; TREVIZAN, F. H.; ONOFRE, E.; NEUMAIER, N.; OLIVEIRA, M. C. N. de; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; FARIAS, J. R. B.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NEPOMUCENO, A. L.
Afiliação:  UNOPAR - CNPq/PIBIC; CAPES; UNOPAR - CNPQ/PIBIC; UNOPAR - CNPq/PIBIC; UNOPAR - CNPq/PIBIC; UEL; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; FRANCISMAR CORREA MARCELINO, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; JIRCAS; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI.
Título:  Crescimento de soja geneticamente modificada com os genes AtDREB1A e AtDREB2A sob déficit hídrico.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 7., 2012, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2012. p. 108-114. (Embrapa Soja. Documentos, 333). Editado por Paula Gerón Saiz de Mello. Disponível em: .
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Soja - déficit hídrico.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/67790/1/ID-33365.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO33365 - 1UMTAA - DD
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